成果解决教学问题的方法
整体思路:紧紧围绕立德树人根本任务,加强素质教育课程的科学规划与整体设计,深入推动素质教育课程体系化构建、精准化供给、数智化赋能,促进学生德智体美劳全面发展。
第一,课程体系从"分散布局"向"体系建构"转型,解决系统性不足的问题。
制度协同构建。坚持以《学生思想政治素质课程管理细则》为强牵引,学工部门与教务部门协同,将素质教育课程纳入学校人才培养方案。
目标深度融合。明确"素质课程与学校专业人才培养方案互为补充",规定"学生在校期间必须修满8个必修和4个选修思想政治素质教育课程学分,累计12个学分为合格",推进"专业+素质"人才培养目标深度融合。
课程四维布局。结合学生成长成才实际需求,从思想引领、心理健康、生涯规划与就业指导、创新创业"四个维度"搭建课程框架,构建了4门必修课和35门选修课。
第二,课程供给从"粗放供给"向"精准供给"转型,解决精准度不够的问题。
师资精准配备。选拔37名专业教师、236名思政骨干、271名校外实践成长导师参与,编写9部校本教材,推动素质教育课程与专业课程同步对接前沿动态、行业实践及社会热点,建立"经典理论+最新成果+本土实践"内容体系,确保素质教育供给与时代需求同频构建。
载体精准对接。依托思政主题课堂、党团课堂、"一站式"学生社区服务空间、在线课堂、创新实践课堂,组织辅导员、专业教师深入学生社区开展"心动力幸福夜校"等10门团辅、个性帮扶等小班教学课程。
课程精准供给。依托《大学生成长主题教育》等7个教研室和23个学院二级心理工作站,以"校本开发+院本自选"模式实现课程设计分众化,制定《大学生分众化主题教育课程指南》,实现"一院一策"分众化供给。
第三,课程评价从"经验驱动"向"数智赋能"转型,解决迭代性不强的问题。
数字采集分析。依托小雅智慧教学平台、智慧学工、AI辅导员等数智手段,孕育"人工智能+"素质能力发展生态,基于思想动态、心理状态、生涯发展倾向与创新创业潜力等指标,形成个性化发展评估报告,为课程匹配、活动推荐和成长干预提供数据支撑。
教学管理转型。推动教学管理从统一供给向"一生一策"精准服务转变,实现资源智能推送、"一站式"自助服务、效果定点反馈。
动态监测预警。通过数据驾驶舱、大数据计算监测预警,为政策调整、学风监督、资源配置提供科学依据,形成"评估—反馈—优化"闭环运行生态,全面提升素质教育课程育人实效。